С 25 по 29 мая Facewall Intelligence и OpenBMB совместно провели «Неделю открытого исходного кода для больших моделей обработки текста», ежедневно раскрывая потенциальные возможности одной из таких моделей.
С 25 по 29 мая Facewall Intelligence и OpenBMB совместно провели «Неделю открытого исходного кода для больших моделей обработки текста», ежедневно раскрывая потенциальные возможности одной из таких моделей. Вершина больших моделей обработки текста – это не просто верхушка айсберга, а весь айсберг целиком. Сегодня – вторая часть «Недели открытого исходного кода»: мощная модель обработки текста на стороне сервера – MiniCPM5-1B, официально выпущенная и открытая Facewall Intelligence в сотрудничестве с Университетом Цинхуа и сообществом OpenBMB, представляющая собой последнее поколение базовых больших моделей обработки текста на стороне сервера. MiniCPM5-1B в очередной раз устанавливает новый верхний предел плотности интеллекта модели: всего с 1 миллиардом параметров она превосходит все модели с менее чем 2 миллиардами параметров в международном рейтинге AA-Index. По сравнению с Qwen3.5-2B, выпущенной три месяца назад, MiniCPM5-1B не только демонстрирует лучшие результаты, но и сокращает количество параметров вдвое. Этот результат дополнительно подтверждает наш постоянно наблюдаемый закон плотности: плотность интеллекта больших моделей непрерывно увеличивается примерно вдвое каждые 3,5 месяца. Меньшие модели обладают более высокой плотностью интеллекта. Согласно нескольким общедоступным бенчмаркам, MiniCPM5-1B демонстрирует наилучшие общие показатели обработки текста среди базовых моделей с размером параметров 2B или менее в глобальном масштабе. В таких измерениях, как знания, математические рассуждения, рассуждения о коде и вызов инструментов, MiniCPM5-1B значительно превосходит базовые модели аналогичного размера, включая Qwen3.5-0.8B и LFM2.5-1.2B-Thinking. В авторитетном бенчмарке Artificial Analysis (AA) оценка MiniCPM5-1B (17,9 балла) занимает первое место в категории «Малые модели», даже превосходя Qwen3.5-2B (16,3 балла), что делает его самой сильной базовой моделью с открытым исходным кодом и размером параметров 2B в глобальном масштабе!
Кроме того, он удобен для использования на различных устройствах, с чрезвычайно низкими барьерами для развертывания и эксплуатации. После квантования INT4 его вес составляет всего 0,5 ГБ, что означает, что он может работать на мобильных телефонах, в браузерах и даже практически на любом доступном вам оборудовании. Даже с 1 миллиардом параметров мощный MiniCPM5-1B способен запускать множество интересных и крутых приложений, таких как «настольные питомцы», работающие на устройствах каждого пользователя.
Что еще более примечательно, так это то, что его базовая модель была предварительно обучена с использованием ForgeTrain, фреймворка для обучения ИИ, независимо разработанного Wallfacer AI. ForgeTrain — это первый в мире фреймворк для предварительного обучения крупномасштабных моделей, полностью написанный ИИ, без участия программистов-людей в написании кода, и его скорость обучения на 10% выше, чем у NVIDIA Megatron. Фреймворк, созданный самим ИИ, обучил самую мощную в мире текстовую базовую модель в масштабе 2 миллиарда. Это демонстрирует, что «ИИ, создающий ИИ» — рекурсивный интеллект (RSI) — это не пустая мечта, а реальность, которая уже разворачивается и может быть достигнута даже раньше, чем предсказывал основатель и генеральный директор Anthropic AI Дарио Амодей в 2028 году. MiniCPM5-1B теперь полностью является открытым исходным кодом, включая веса модели, обучающие наборы данных и решения для развертывания. Ниже приведено полное описание этой мощной маленькой машины. Благодаря 1 миллиарду параметров, MiniCPM5-1B, суперкрутой «настольный питомец», еще больше расширил понимание в отрасли моделей на стороне сервера — базовая модель с приблизительно миллиардом параметров (1B) также может запускать множество мощных и интересных приложений. Например, «настольный питомец», доступный каждому, работающий на телефоне или компьютере, может стать заботливым компаньоном в любое время и в любом месте, с доступом в интернет или без него.
